aiai ニュース 2026-10-08
Liquid AI が、画像を見て選択肢に確からしさを返す「決定モデル」d1-3B の重みを公開し、Jetson Orin Nano で 1 問 50 ms で答えます
VLM米国
Liquid AI は 2026 年 10 月 7 日、文章を書く代わりに、はい・いいえ、選択、点数の形の問いに 1 回の計算で答える「決定モデル」の d1-3B と d1-omni-600M の重みを、Hugging Face で公開しました(会社の発表です)。d1-3B は同社の VLM であるLFM2.5-VL-3B を元にした 31 億パラメーターのモデルで、文章と画像を読みます。d1-omni-600M は 5 億 8,700 万パラメーターで、画像のほかに 16 kHz の音声も読みますが、研究段階の版と書いてあります。速さは、d1-3B で 1 問あたり Jetson Orin Nano で50 ms、Jetson AGX Orin で 26 ms、Apple M5 Pro で 30 ms です。画像を外すと画像の評価の点が 74.1 から 45.1 に下がるので、答えは画像を見て決めています。同社のブログは、部品の写真から不良を見分ける使い方を、公開データ VisA で 85〜97% の正答率と書いています(学習していない作業です)。ライセンスはモデルの説明に lfm1.0 と書いてあります。
出典: Hugging Face ブログ「Multimodal open d1 decision models for the edge」(LiquidAI、2026-10-07)、https://huggingface.co/blog/LiquidAI/open-d1 、2026-10-08 に確かめました
出典: LiquidAI「d1-3b」(Hugging Face のモデルの説明)、https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B 、2026-10-14 に確かめました
出典: Liquid AI ブログ「Introducing d1: The most capable decision model, now with vision」(2026-10-05)、https://www.liquid.ai/blog/d1-decision-model 、2026-10-08 に確かめました
Google が、写真、動画、音声、文章を同じ数の並びにする 7 億 4,000 万パラメーターの「EmbeddingGemma 2」を Apache 2.0 で公開しました
VLM米国
Google は 2026 年 10 月 6 日、文章、コード、画像、PDF のような文書の画像、動画、音声を、同じ 768 次元のベクトルにする埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を公開しました(会社の発表です)。言葉で答えるモデルではなく、手元の写真や動画を言葉で探す仕組み(検索と RAG)に使う物です。Gemma 4 を元にしていて、文章だけなら 2 億 7,000 万、画像を足すと 4 億 4,000 万、音声も足すと 7 億 4,000 万パラメーターと、要る部分だけを読み込めます。ベクトルは 128 次元まで縮められ、256 次元で画像、動画、音声の検索の精度を約 95% 保つと書いています。ライセンスは Apache 2.0 で、Hugging Face、Ollama、LM Studio、LiteRT(Android と iOS)で使えます。
出典: Google for Developers ブログ「EmbeddingGemma 2: The Developer Guide」(2026-10-06)、https://developers.googleblog.com/embeddinggemma-2-the-developer-guide/ 、2026-10-08 に確かめました
出典: Google for Developers ブログ「Bring multimodal semantic search to the edge with EmbeddingGemma 2」、https://developers.googleblog.com/google-ai-edge-with-embeddinggemma-2/ 、2026-10-08 に確かめました
Amazon の Ring が初めてのスマートロックを発表し、電池が切れてもつまみを回して開けられるようにしました
VLM米国
Ring は 2026 年 10 月 7 日、同社で初めてのスマートロック「Ring Smart Lock」を発表しました(会社の発表です)。指紋、タッチ式のテンキー、Ring のアプリ、Alexa の 4 つの方法で開け、鍵は要りません。電池が切れたときは、本体のつまみを数回回して発電し、その場で開けられます。電池は約 1 年もちます。通信は Amazon Sidewalk を使い、家の Wi-Fi が無くても遠くから施錠と状態の確認ができます。米国で 2027 年の初めに売り、値段は 249 米ドルと報じられています。FCC の認可はまだで、仕様が変わることがあります。Matter と Apple Home への対応は、発表に書いてありません。同じ日に 4K のカメラ 4 種(屋外、スポットライト、投光器、屋内)と、首を振る屋内カメラも発表しました。顔を見て鍵を開ける機能は書いてありません。
出典: Amazon「Ring ends smart lock anxiety with a lock you can recharge by hand」(About Amazon、日付の表示なし。報道は 2026-10-07)、https://www.aboutamazon.com/news/devices/ring-smart-lock-battery-recharge 、2026-10-08 に確かめました
出典: TechCrunch「Ring's first smart lock can be hand-cranked when its battery dies」(2026-10-07)、https://techcrunch.com/2026/10/07/rings-first-smart-lock-can-be-hand-cranked-when-its-battery-dies/ 、2026-10-08 に確かめました
出典: 9to5Mac「Ring announces its first smart lock, solving a major pain point for smart home users」(2026-10-07)、https://9to5mac.com/2026/10/07/ring-announces-first-ever-smart-lock-solving-core-problem/ 、2026-10-08 に確かめました
幕張メッセの農業WEEK で、三菱電機が畑の周りを歩いて動物を追い払う犬型ロボットを、AI のカメラで鳥を追うレーザーと並べて見せています
VLM日本
2026 年 10 月 7 日から 9 日まで幕張メッセで開かれている第 16 回農業WEEK(主催は RX Japan、約 1,000 社が出展)に、鳥獣被害を防ぐ機器が集まっています。三菱電機の先端技術総合研究所は、倒木や起伏のある地面を歩き、センサーとカメラを載せて畑の周りを自分で見回り、イノシシやクマを追い払う犬型のロボットを見せています。いまは離れた所から追い払い、近づいて威嚇することは検討中だと、研究者が取材に答えています。アニマルプロテックは、AI のカメラでカラス、アオサギ、カモを見つけて追いかけ、レーザーを当てて追い払う装置を、AZx は、太陽電池で動き、赤外線で動く物を見つけて AI が人だけを見分け、スマートフォンに知らせる約 700 g のカメラを出しています。主催者の発表によると、2025 年 12 月の農林水産省の調査で、野生動物による農作物の被害は全国で約 188 億円と、前の年より約 24 億円増えました。
出典: KSB 瀬戸内海放送「イヌ型ロボットで農作物守れ カメラ搭載し巡回、動物追い払う 威嚇機能も検討」(2026-10-08)、https://news.ksb.co.jp/ann/article/16948909 、2026-10-08 に確かめました
出典: RX Japan 合同会社「【深刻化する農作物の盗難・鳥獣害にAI・ロボットで対抗】害鳥対策レーザー、犬型ロボットなど、農地を守る最新技術が『第16回 農業WEEK』に集結」(PR TIMES、2026-09-28)、https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000002187.000026157.html 、2026-10-08 に確かめました
岩手県滝沢市で、クマが人里に下りにくくする「緩衝林帯」を作る作業が公開され、東北森林管理局は県内で今年度中に約 6 ha を整えます
VLM日本
緩衝林帯は、人が住む所とクマがすむ森の間の木立で、下草やつるを刈って見通しを良くし、クマが人里に下りにくくして、出てきても見つけやすくする物です。2026 年 10 月 7 日、滝沢市の県道沿いの国有林で、国が委託した作業員が刈り払い機で草とつるを刈る作業を報道に公開しました。岩手県での公開は初めてです。東北森林管理局は、国の「クマ被害対策パッケージ」の一部として、今年度中に県内で約 6 ha の緩衝林帯を整えます。岩手県では、昨年度にクマに襲われて 5 人が亡くなり、1993 年の統計の開始から最も多く、今年度もすでに 3 人が亡くなっています。
出典: IAT 岩手朝日テレビ「クマの人里侵入を防ぐ 滝沢市で『緩衝林帯』整備作業を公開【岩手・滝沢市】」(Yahoo!ニュース、2026-10-07)、2026-10-08 に確かめました。2026-10-14 に、記事のリンクが開けなくなったので、リンクは外しました